智慧工厂管理系统_智能生产管理系统_智能制造管理系统是什么？

智能工厂将选择新的网络通信技术（ICT包括云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等。以及其先进的生产技术（AMT包括数控技术、虚拟制造、工业机器人、灵活制造系统等。)高度整合，构建自我理解、自我决策、自我实施、自我学习、自我适应的新制造系统，围绕设计、生产、管理、运营和服务的整个生命周期构建智能工厂。让工厂变成“智能工厂、生态工厂、创新工厂、共享工厂、软工厂、游学工厂等。”成为产业转型升级、产业园区调整改造、经济高质量发展的智能园林工业区。

建立工厂整体设计、生产过程和布局的智能模型，进行模拟，完成生产过程数据可视化和生产过程优化；

建立数据采集监控系统，完成物流、能流、物性、资产的全过程控制；

建立即时质量预警系统，完成原材料、关键工艺和成品检验数据的收集和集成；

选用先进的控制系统，使工厂自控投入率达到90%以上；

建立生产执行制度（MES）从原材料到成品的生产模型分析决策、过程量化管理、成本与质量动态跟踪及其综合合作的改进；

建立公司资源规划体系（ERP）经营、管理、决策的智能优化；

建立的在线应急指挥联动系统实现了有毒有害物质的排放、风险源的自动识别和监督，以及安全生产的多方向监督；

具有网络保护、应急管理等信息安全保障能力的工业信息安全管理体系和技术保护体系。

为当地和第三方设备提供统一的边缘计算连接、通用协议适配器和OPCUA/DA适用性；提供设备和数据管理，完成设备管理，安全收集和处理设备，传感器数据。

适用于集成服务（SOA）系统架构的“网络服务总线”，提供高吞吐量、高稳定性、跨平台即时历史数据库。

异构数据存储适用于模型数据、结构化数据、时间序列数据和非结构化数据，满足工作环境规定和可扩展性；提供关系数据库、内存数据库、列存数据库、图形数据库等各种数据库和分布式文件系统。

智能工厂模型适用于面向对象的结构，包括数据对象模型、动能模型、操作分析方法等，提供多层次、多视角的网络服务。

适用于三维工业目标模型和虚拟现实

适用于机器学习自动模型，提供诊断、预测行和标准化分析，以及数据流的即时异常检测

适用于综合数据可视户和开发工具

生产执行系统（MES）作为企业信息化的中间层，是下层过程控制系统PCS顶尖企业资源计划及其资源计划ERP它们之间的桥梁是制造过程中信息集成的桥梁，承担着连接生产现场和企业管理的重任。

MES系统以制造业为关键，旨在提高整个企业的生产经营效率，为生产主管领导提供实时信息集成的快速查询和分析，规范当前业务管理，提高管理效率，完成生产管理的信息化和智能化。

MES系统功能主要包括生产规划、调度管理、电子审计记录、工艺及秘方管理、车间材料管理、质量管理、设备管理、能源管理、环境安全管理等。

数据采集与监控系统（SCADA）立即掌握工厂关键设备的运行和生产，确保工作环境立即满足工艺要求，更好地监督加工质量，降低商品质量问题风险，提高企业自动化集成水平，提高设备利用率，降低能耗，提高维护管理人员的工作效率。

提供系统集中、实时监控、指挥调度功能

提供了系统各部分的互联和数据通信功能

提供现场数据采集、监督、报警、电子记录和历史查询

提供生产管理系统、人机交互接口、集中控制操作、监督、报警显示操作日志等功能。

设备管理系统（EAM）管理系统可以监督关键设备的运行状态，保证设备的正常运行；不断完善设备维护项目和周期，及时提示异常检查维护，跟踪监督错误处理，逐步建立良好的设备预防维护体系，提高设备安全能力；

根据标准化的设备故障维护管理，建立适用的设备维护体系，提高设备维护水平。根据有效的维护管理和设备改进，提高设备工作率，降低设备故障停机时间，有效降低消耗，保持设备精度、功能和稳定性，为产品质量提供可靠的硬件保证。

设备管理系统功能包括设备图表管理、设备运行管理、设备维护管理、设备统计管理、特种设备运行、智能检查管理、设备实时监控、设备知识库管理、设备调整与损坏、备件管理等